移动端预览压缩上传图片
推荐一个使用成熟的解决方案:https://github.com/think2011/...
文章已同步我的github笔记https://github.com/ymblog/blog,欢迎大家加star~~,加star后人生更加美好……
原理介绍
移动端图片上传,通过FileReader生成base64图片资源进行预览,通过canvas进行图片的压缩,将图片url转换成Blob对象上传。
实现方案
- 初始页面布局
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>图片上传</title>
</head>
<style>
img{
display:block;
width:200px;
}
</style>
<body>
<input type="file" accept="image/*" multiple id="upload" onchange="previewImg(this,'preview-img')">
<img src="" alt="" id="preview-img">
</body>
</html>
- 移动端file有兼容上的问题,解决方案:
<input type="file" id="upload" class="upload" accept="image/*" multiple />
- 使用FileReader进行图片预览
/**
* [previewImg 预览图片]
* @param {[type]} input [文件上传input]
* @param {[type]} obj [description]
* @return {[type]} [description]
*/
function previewImg(input,imgObj) {
var maxsize = 300 * 1024;//超过300k进行压缩
//是否支持
if (typeof FileReader === 'undefined') {
alert("抱歉,你的浏览器不支持 FileReader,请使用现代浏览器操作!");
input.setAttribute('disabled','disabled');
}
if(input.files && input.files[0]){
var file = input.files[0],
reader = new FileReader();
if(!/image\/\w+/.test(file.type)) {
alert('不是有效的图片文件!');
return;
}
reader.onload = function(e){
var result = this.result;//获取到base64的图片
//大于300k图片进行压缩
if(result.length >= maxsize){
var img = new Image();
img.src = result;
img.onload = function(){
compressSrc = compress(img,0.8,100);
$(imgObj).setAttribute('src',compressSrc);
//ajax dataURLtoBlob(compressSrc);
}
}else{
$(imgObj).setAttribute('src',result);
//ajax dataURLtoBlob(result);
}
}
}
}
- 使用canvas图片压缩,不过在ios中图片大于2000000像素就无法使用canvas压缩,就需要瓦片绘制。
/**
* [compress 压缩图片]
* @param {[dom]} sourceImg [图片dom]
* @param {[int]0-1} scale [缩小的尺寸比例]
* @param {[int]0-100} quality [清晰质量]
* @return {[object]} [图片源]
*/
function compress(sourceImg,scale,quality){
var area = sourceImg.width * sourceImg.height,//源图片的总大小
height = sourceImg.height * scale,
width = sourceImg.width * scale,
compressCvs = document.createElement('canvas');//压缩的图片画布
//压缩的图片配置宽高
compressCvs.width = width;
compressCvs.height = height;
var compressCtx = compressCvs.getContext("2d");
//解决ios 图片大于2000000像素无法用drawImage的bug
if(area > 2000000 && navigator.userAgent.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/)){
//瓦片绘制
var smallCvs = document.createElement("canvas"),
smallCtx = smallCvs.getContext("2d"),
count = Math.ceil(area / 1000000),//分割的数量
cvsWidth = width / count,//每个小canvas的宽度
picWidth = sourceImg.width / count;//分割成小图片的宽度
smallCvs.height = compressCvs.height;
smallCvs.width = width / count;
//拼凑成大的canvas
for(var i = 0;i < count;i ++){
smallCtx.drawImage(sourceImg,i*picWidth,0,picWidth,sourceImg.height,0,0,cvsWidth,height);
compressCtx.drawImage(smallCvs,i*cvsWidth,0,cvsWidth,height);
}
}else{
compressCtx.drawImage(sourceImg,0,0,sourceImg.width,sourceImg.height,0,0,width,height);
}
//将canvas转换成base64
return compressCvs.toDataURL('image/jpeg',quality/100);
}
function $(id){
return document.getElementById(id);
}
- 将图片url转换为blob对象
/**
* [dataURLtoBlob 将base64转换为blob对象]
* @param {[type]} dataurl [图片源base64]
* @return {[object]} [图片源blob对象]
*/
function dataURLtoBlob(dataurl) {
var arr = dataurl.split(','),
mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);
while(n--){
u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);
}
return new Blob([u8arr], {type:mime});
}
使用说明
这个只是一个移动端预览压缩上传图片实现的demo,会有一些兼容性和bug问题,大家可以自己修改和扩展
结束,撒花~~~
文章已同步我的github笔记https://github.com/ymblog/blog,欢迎大家加star~~,加star后人生更加美好……
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。